Warum unterscheiden sich die Besucherzahlen zwischen dash.bar und dem JTL-Shop?

Geändert am Di, 3 Mär um 1:46 NACHMITTAGS


INHALTSVERZEICHNIS


Kurzfassung

Die Besucherzahlen in dash.bar können von den internen Statistiken des JTL-Shops abweichen, da beide Systeme unterschiedliche Messmethoden verwenden.
dash.bar filtert einen Großteil von Bots (z. B. Suchmaschinen und KI-Crawler) heraus, während der JTL-Shop nahezu alle Seitenaufrufe als Besucher zählt.


Die entscheidende Frage: Was ist ein „Besucher“?

Bevor Zahlen verglichen werden, muss geklärt werden, was technisch als Besucher gewertet wird.

Im JTL-Shop

Der JTL-Shop erfasst Besucher serverseitig.
Dabei werden nahezu alle Seitenzugriffe berücksichtigt, darunter:

  • echte menschliche Nutzer

  • Suchmaschinen-Bots (z. B. Googlebot, Bingbot)

  • Preisvergleich-Crawler

  • Monitoring-Dienste

  • KI-Crawler (z. B. für Trainings- oder Indexierungszwecke)

  • sonstige automatisierte Skripte

Das bedeutet:
Ein erheblicher Teil der erfassten „Besucher“ sind keine realen Personen.

Insbesondere seit dem verstärkten Einsatz von KI-Crawlern ist die Zahl automatisierter Zugriffe deutlich gestiegen.


In dash.bar

dash.bar misst Besucher über ein clientseitiges Tracking-Script.

Das bedeutet:

  • Ein Zugriff wird erst gezählt, wenn das Script im Browser ausgeführt wird.

  • Klassische Bots und viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus.

  • Dadurch werden diese Zugriffe größtenteils nicht erfasst.

Ergebnis:
dash.bar zeigt in der Regel eine realistischere Annäherung an tatsächliche menschliche Besucher.


Warum wir die JTL-Besucherzahl nicht als Referenz verwenden

Die im JTL-Backend ausgewiesene Besucherzahl:

  • enthält viele nicht-menschliche Zugriffe

  • kann durch KI- und Suchmaschinen-Bots stark verzerrt werden

  • bildet keine saubere Marketing- oder Performance-Grundlage

Aus diesem Grund nutzt dash.bar bewusst das Tracking-Script als Datengrundlage.

Unser Ziel ist nicht, möglichst hohe Zahlen anzuzeigen, sondern möglichst aussagekräftige.


Typische Abweichungen

In der Praxis zeigt sich häufig:

  • dash.bar Besucherzahlen sind niedriger als im JTL-Backend

  • Die Differenz steigt bei Shops mit hoher SEO-Sichtbarkeit

  • Die Differenz ist besonders stark bei stark gecrawlten Shops

Das ist kein Fehler, sondern systembedingt.


Wichtiger Hinweis

Keine Tracking-Lösung misst „die Wahrheit“, sondern immer nur das, was technisch erfassbar ist.

Unterschiede können zusätzlich entstehen durch:

  • Adblocker

  • deaktiviertes JavaScript

  • Datenschutz- oder Cookie-Einstellungen

  • Caching

  • CDN-Setups


Fazit

Die Differenz entsteht durch unterschiedliche Messmethoden:

JTL-Shopdash.bar
Serverbasierte ErfassungClientseitiges Tracking-Script
Zählt nahezu alle ZugriffeFiltert Bots weitgehend heraus
Enthält viele KI- & Suchmaschinen-ZugriffeFokus auf reale Nutzer

dash.bar liefert daher in der Regel eine realistischere Einschätzung echter Besucher.


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